第二名 · Nokia MS Espresso AI Competition
Capacity Intelligence 原型 · 100+ 位參賽者
關於我
我的工作位於統計、機器學習與網路系統的交會處。目前在 Nokia，我將網路維運問題轉化為可驗證的 AI 系統，聚焦於 AIOps、遙測資料與可信賴自動化。
從空間表徵學習到可解釋 AI 的研究歷程，進一步形塑了我對自監督學習與世界模型的興趣：系統如何從複雜且持續變動的環境中學到有用結構。
工作經歷
2026 年 5 月 — 至今
Nokia
Solution Architect，AIOps 與 Network AI
台灣台北
- 在客戶維運流程與研發團隊間建立橋梁，定義並驗證代理式 AI 網路管理情境。
- 開發以 containerlab 為基礎的網路數位分身，驗證自動化與故障排查流程。
- 投入即時遙測異常偵測與可解釋的路由器健康監控。
2024 年 11 月 — 2026 年 4 月
Nokia
Network Engineer，AI/ML 系統專案
台灣台北
- 針對 15 份長篇電信資料建立 RAG 知識系統，將典型查找時間從 30–60 分鐘縮短至 10–30 秒。
- 以 593 萬筆觀測、16,482 個 4G cells 與 223 項 KPI 開發容量智慧原型。
2024 年 1 月 — 6 月
Ericsson
碩士論文研究生，可信賴／可解釋 AI
瑞典斯德哥爾摩
- 開發模型無關的規則萃取方法，解釋黑箱模型預測。
- 以忠實度、解釋產生率與規則複雜度評估方法。
學歷
National Yang Ming Chiao Tung University
統計學碩士 · GPA 3.96 / 4.30
KTH Royal Institute of Technology
資訊科學交換計畫
National Tsing Hua University
數學學士
技能
- 機器學習PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, XGBoost, Computer Vision, Self-Supervised Learning, Explainable AI
- 統計Statistical Modeling, Simulation, Regression, Time Series, Optimization, PCA, Cross-Validation
- AI 系統RAG, Agentic AI, MCP, LangChain, FastAPI, Docker
- 網路系統Containerlab, Network Automation, AIOps, Telemetry, Telecom Network Management
獲獎紀錄
金獎 · 智慧製造大數據分析競賽
全國第一名 · 約 200 支隊伍
佳作 · 永豐 AI GO 競賽
800+ 隊中前十名 · private leaderboard F1 0.8825