世界模型 · 預測式學習 · 電腦視覺 · 具身智慧
Shiuan-Ting (Jeremy) Lin
我目前是 Nokia 的 Solution Architect，具備數學與統計背景。過去的工作橫跨可信賴機器學習、空間表徵分析，以及網路維運 AI 系統；目前進一步關注自監督與預測式表徵學習、世界模型及具身智慧。
用統計視角理解學習系統
我的工作橫跨統計推理、表徵學習與真實世界的 AI 系統。在每個場景中，我關心模型保留了哪些資訊、能否可靠泛化，以及決策是否可被檢視。
- 結構
學習能保留空間與時間關係的表徵。
- 可解釋性
將不透明的預測轉化為忠實、可讀的解釋。
- 系統
在真實營運環境的限制下驗證學習方法。